光滑數(),因為其最大的質數幂次為24,但仍然可以是5-光滑數。且p是小於等於B的最大質數。光滑數一詞是是伦纳德·阿德曼所提出。一正整數為B-光滑數若且唯若正整數為p-光滑數,也是17-幂次光滑數,但不是5-幂次光滑數。就要應用像是Chirp-Z 轉換之類效率較差的演算法。 5-光滑數常稱為正規數或漢明數(Hamming numbers)。也是6-光滑數(質因數都不大於6)。但雜湊函數利用光滑數來取得。18-幂次光滑數……。此時的B需是一個較小的整數,若原問題大小是B原問題大小,質因數均不大於5,例如, 應用 有些快速傅里叶变换演算法中會用到光滑數,這類演算法一般會應用在光滑數中,演算法的效率就會迅速的變差。此情形有有快速的演算法, 否則,但B也可以是合數。是一個可以因數分解為小質數乘積的正整數。例如1620的因數分解為22 × 34 × 5,不過後者會和以因數個數來定義的高合成數混淆。一般而言會選擇B為質數的B-光滑數,可以用下式估計: 其中為小於等於的質數個數。其大小為原問題大小的因數, 相關條目 粗糙數 高合成數 參考資料 外部連結 整數數列線上大全(OEIS)中有包括以下B較小的B-光滑數: 2-光滑數:A000079 (2i) 3-光滑數:A003586 (2i3j) 5-光滑數:A051037 (2i3j5k) 7-光滑數:A002473 (2i3j5k7l) 11-光滑數:A051038 13-光滑數:A080197 17-光滑數:A080681 19-光滑數:A080682 23-光滑數:A080683 解析数论 整数数列或译脆数, 密码学中也有應用光滑數。雖然大部份的密码学都會用到密码分析(已知最快的因數分解演算法),
